มหาวิทยาลัยแม่โจ้
โครงการพัฒนาวิสาหกิจเริ่มต้นด้านการเกษตรที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้นักศึกษา และศิษย์เก่าของมหาวิทยาลัย ได้เรียนรู้พร้อมสู่การเป็นผู้ประกอบการวิสาหกิจเริ่มต้นร่วมกับการเสริมทักษะความรู้และความเข้าใจเพื่อสร้างนวัตกรรมการเกษตรที่ต่อยอดพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แก้ปัญหาการเกษตรของประเทศ
ซึ่งได้แบ่ง หัวข้อการเรียนรู้ออกเป็น 3 ด้าน ได้แก่ องค์ความรู้ด้านการเกษตร องค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ องค์ความรู้ด้านการเป็นผู้ประกอบการวิสาหกิจเริ่มต้น
โดยผู้ถ่ายทอดองค์ความรู้ทั้ง 3 ด้าน จากเครือข่าย AgTech AI Consortium ที่สำนักงานนวัตกรรมแห่งชาติ (องค์การมหาชน) (สนช.) ได้สร้างความเชื่อมโยง และได้รับความร่วมมือ ประกอบด้วย
1. องค์ความรู้ด้านการเกษตร
2. องค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์
จากคณาจารย์ของมหาวิทยาลัยที่มีศักยภาพพร้อมเป็นมหาวิทยาลัยนำร่องจาก 3 ภูมิภาค ได้แก่
• ภาคกลาง มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน
• ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี และ
• ภาคเหนือ มหาวิทยาลัยแม่โจ้
และผู้มีทักษะเชี่ยวชาญเฉพาะทางจากสมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT) รวมทั้งจากผู้ประกอบการ และผู้มี ประสบการณ์ ที่เกี่ยวข้องกับเกษตรกรรมของเครือข่ายมหาวิทยาลัย
3. องค์ความรู้ด้านการเป็นผู้ประกอบการวิสาหกิจเริ่มต้น
จากพันธมิตรด้านกลยุทธ์ (Strategic Partners) สมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) และสำหรับโปรแกรมบ่มเพาะจากทีม WEDO ต้นแบบแนวคิด T-Shaped ที่ออกแบบ Mehodology เพื่อบ่มเพาะและเร่งสร้าง Talent รุ่นใหม่ ให้ติดอาวุธกับการเรียนรู้ทั้ง 3 ด้าน คือ Technology | Design | Business
หวังว่าโปรแกรมบ่มเพาะนี้จะเป็นส่วนหนึ่งในการผลักดันองค์ความรู้ สู่ผู้เรียนรู้ให้พร้อมเป็นผู้ประกอบการวิสาหกิจเริ่มต้นด้านการเกษตรที่ต่อยอดพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สร้างนวัตกรรมการเกษตรที่ขับเคลื่อนระบบนิเวศทั้งระบบอย่างยั่งยืนต่อไป
เนื้อหาคอร์ส
1. 〚Week1〛Introduction to Machine Learning ตอนที่ 1
1:31:23
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
- ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning และ Machine Learning ในชีวิตประจำวัน
- ประเภทของ Machine Learning
- ความท้าทายในการนำ Machine Learning มาใช้ในการเกษตร
2. 〚Week2〛 Machine Learning Process
2:29:45
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
3. 〚Week3〛 Introduction to RapidMiner
2:33:10
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
การสร้างแบบจำลองหรือโมเดล ด้วย RapidMiner.
4. 〚Week4〛Introduction to WEKA
2:11:40
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
การสร้างแบบจำลองด้วย Open Source WEKA Workshop
5. 〚Week5〛 Agricultural Data Acquisition
1:23:52
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
6. 〚Week6〛 Programming on Embedded: Arduino
2:46:29
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
7. 〚Week7〛 Programming on Embedded: Program and Sensors
2:52:46
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
8. 〚Week8〛 IoT in Smart Farming
2:48:25
สอนโดย ดร. สายัณห์ อุ่นนันกาศ
ประธานอาจารย์ผู้รับผิดชอบหลักสูตร
สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์ ม.แม่โจ้
9. แบบประเมินหลังการเรียน
01:12
หลังจากนี้จะเป็นขั้นตอนการประเมินคุณภาพของบทเรียนและระบบการใช้งาน ซึ่งความเห็นของคุณจะช่วยในการพัฒนา NIA Academy MOOCs ต่อไป
